安防監(jiān)控系統升級AI智能改造簡介
傳統安防監(jiān)控系統依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發(fā)現問題。隨著人工智能、5G、物聯網等技術發(fā)展，結合我國“十四五”數字經濟戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監(jiān)控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。
一、AI視覺算法讓安防監(jiān)控變身“智慧眼”
目前我國已經安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯網、云計算等技術，實現視頻監(jiān)控系統的智能升級，從被動發(fā)現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。
AI視覺算法是基于大規(guī)模數據訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調用的方式本地化部署，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，對視頻流、圖片進行分析，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質量。
二、改造方案案例分享
安防監(jiān)控系統AI智能升級改造的方案已經陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：
1、智慧城市安防監(jiān)控改造案例
視頻監(jiān)控系統在城市社會治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統，從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應急管理等多種業(yè)務場景的視頻監(jiān)控系統入手，對傳統攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發(fā)現秒級推送，提升政府服務和執(zhí)法水平，城市運行管理信息化水平。
2、智慧交通安防監(jiān)控改造案例
通過道路監(jiān)控攝像頭、交通執(zhí)法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現AI自動檢測和實時分析，自動進行“車輛違?！薄ⅰ败囕v逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發(fā)現通行異常，自動推送事件，實時統計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。
3、智慧能源安防監(jiān)控改造案例
雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業(yè)務也在加速智能化轉型升級，結合近幾年迅速發(fā)展的無人機巡檢應用，AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢，例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等，有效降低勞動強度，提升巡檢效率，聯動管理系統實現路線自動規(guī)劃，異常自動識別，降低運維成本。
三、未來展望
未來隨著AI大模型的不斷發(fā)展，相信AI技術會全面覆蓋我國各類視頻監(jiān)控業(yè)務場景，讓安防監(jiān)控升級成本更低，識別效果更好，實現量和質的飛躍提升。進一步推動建設精準高效的城市綜合管理運行體系，持續(xù)賦能城市規(guī)劃、應急、交通、環(huán)境治理、社會治安防控、安全監(jiān)管等領域的綜合數字化管理。